openssl crash sha1_block_data_order

openssl crash

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Program terminated with signal 11, Segmentation fault.
#0 0xf7779875c in sha1_block_data_order () from /opt/xxx/xxx/libxxx.so
#1 0xf7797926 in SHA1_Update () from /opt/xxx/xxx/libxxx.so
#2 0x00000000 in ?? ()

1,因为多线程调用，openssl在多线程调用时为了保证线程安全，需要在每个调用线程里明确设置两个callback函数

Is OpenSSL thread-safe?
Yes (with limitations: an SSL connection may not concurrently be used by multiple threads). On Windows and many Unix systems, OpenSSL automatically uses the multi-threaded versions of the standard libraries. If your platform is not one of these, consult the INSTALL file.

Multi-threaded applications must provide two callback functions to OpenSSL by calling CRYPTO_set_locking_callback() and CRYPTO_set_id_callback(), for all versions of OpenSSL up to and including 0.9.8[abc…]. As of version 1.0.0, CRYPTO_set_id_callback() and associated APIs are deprecated by CRYPTO_THREADID_set_callback() and friends. This is described in the threads(3) manpage.

2,编译openssl的时候我们加上了-fPIC选项，fPIC作用于编译阶段，告诉编译器产生与位置无关代码(Position-Independent Code)，则产生的代码中，没有绝对地址，全部使用相对地址，故而代码可以被加载器加载到内存的任意位置，都可以正确的执行。

gcc在生成位置无关代码的时候，内部使用了ebx作为基址寄存器。如果不使用内嵌汇编，那么gcc自然会帮助你维持ebx的值始终有效。但是如果使用了内嵌汇编，gcc常常就有点力不从心了，所以这时候，一定要自己留意保存好ebx的值。

ITMS-90000: This bundle is invalid - .

This problem is apple, ocuured in 2021-01-14
the issue is solved in 2021-01-15
You can viwew the Apple service status by bellow link
link

Loading .onion on device “The Internet connection appears to be offline”

for some reason this bubbled to the top of the thread list today, so I thought I’d post a quick summary of what I’ve since learnt about the issue.

First, RFC 7686 explains that

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.onion

names are special, in the sense defined by RFC 6761.

By default, iOS has a policy that blocks all traffic associated with that domain, and it’s this policy that’s causing the

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NSURLErrorNotConnectedToInternet

(-1009) error.

It’s possible to disable this policy deeper in the system [1], but it’s not possible to disable it within a specific app. I haven’t yet come to a conclusion as to whether there’s a solution for lsease’s high-level problem.

Share and Enjoy
—
Quinn “The Eskimo!”
Apple Developer Relations, Developer Technical Support, Core OS/Hardware

let myEmail = “eskimo” + “1” + “@apple.com”

[1] Specifically, if you configure a VPN interface with a

SupplementalMatchDomains

property that includes

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onion

, the policy is disabled for just that interface. See Configuration Profile Reference for more about

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SupplementalMatchDomains

link:https://developer.apple.com/forums/thread/116033

openssl post APNS error verify error:num=10:certificate has expired

depth=2 O = Entrust.net, OU = www.entrust.net/CPS_2048 incorp. by ref. (limits liab.), OU = (c) 1999 Entrust.net Limited, CN = Entrust.net Certification Authority (2048)
verify error:num=10:certificate has expired

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$ openssl s_client -connect gateway.sandbox.push.apple.com:2195   -CAfile server-ca-cert.pem

https://www.entrust.com/root-certificates/entrust_2048_ca.cer

Flutter出现List is not a subtype of type List解决方法

type ‘List‘ is not a subtype of type ‘List‘
需要在解析’List‘字段时加上cast()

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List<String> newURl = urls.map((e){
   return e.url;
}).toList().cast<String>();

Flutter: Gradle task assembleDebug failed (configuring root project ‘android’)

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AILURE: Build failed with an exception.

* What went wrong:
A problem occurred configuring root project 'android'.
> Could not resolve all artifacts for configuration ':classpath'.
   > Could not resolve com.android.tools.build:gradle:3.5.0.
     Required by:
         project :
      > Could not resolve com.android.tools.build:gradle:3.5.0.
         > Could not get resource 'https://dl.google.com/dl/android/maven2/com/android/tools/build/gradle/3.5.0/gradle-3.5.0.pom'.
            > Could not GET 'https://dl.google.com/dl/android/maven2/com/android/tools/build/gradle/3.5.0/gradle-3.5.0.pom'.
               > Connect to 127.0.0.1:8123 [/127.0.0.1] failed: Connection refused: connect
      > Could not resolve com.android.tools.build:gradle:3.5.0.
         > Could not get resource 'https://jcenter.bintray.com/com/android/tools/build/gradle/3.5.0/gradle-3.5.0.pom'.
            > Could not GET 'https://jcenter.bintray.com/com/android/tools/build/gradle/3.5.0/gradle-3.5.0.pom'.
               > Connect to 127.0.0.1:8123 [/127.0.0.1] failed: Connection refused: connect

* Try:
Run with --stacktrace option to get the stack trace. Run with --info or --debug option to get more log output. Run with --scan to get full insights.

* Get more help at https://help.gradle.org

BUILD FAILED in 20s
Finished with error: Gradle task assembleDebug failed with exit code 1

原因
gradle 缓存了代理信息，没有时实更新

解决方法

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rm -rf ~/.gradle

vnc 指纹识别

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nmap 127.0.0.1 -p 5555 -sV
nc -vn 127.0.0.1 5555

Youtube Error 429 Too many requests. Ways to slow down crawling?出现这种情况怎么办

1，升级youtube-dl到最新版

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sudo -H pip install --upgrade youtube-dl

2，可能是网络同时请求的人太多造成的，可以早上下载

治愈系课程-七大体系八大充节完整版

课程目录：/跟谁学-耿建超：治愈系英语七大体系八大节完整版 [12.3G]
┣━━课程包 [9.2G]
┃ ┣━━耿建超治愈系完整版视频(71节) [8.6G]
┃ ┃ ┣━━01治愈系课程体系介绍(必听).mp4 [127.6M]
┃ ┃ ┣━━02 治愈系课程-音标1.mp4 [175M]
┃ ┃ ┣━━03 治愈系课程-音标2.mp4 [164.9M]
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┃ ┃ ┣━━05 两小时记忆150单词2.mp4 [157.2M]
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┃ ┃ ┣━━07 时态（2）一般、否定疑问句、现表将来.mp4 [102.5M]
┃ ┃ ┣━━08 时态（3）一般现在时、疑问词主语相同的句子.mp4 [112.3M]
┃ ┃ ┣━━09 时态（4）不带动词的句子.mp4 [115.3M]
┃ ┃ ┣━━10 时态（5）疑问词.mp4 [101.3M]
┃ ┃ ┣━━11 被动语态（1）.mp4 [97.3M]
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┃ ┃ ┣━━13 被动语态（3）.mp4 [60.5M]
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┃ ┃ ┣━━15 现在完成时（2）.mp4 [110.2M]
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┃ ┃ ┣━━39 陈述句第二部分（8）最后补充+疑问句翻译方式.mp4 [81.8M]
┃ ┃ ┣━━40 陈述句第二部分（9）连词.mp4 [72.4M]
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┃ ┃ ┣━━42 陈述句第二部分（11）复合不定代词，所有格，冠词.mp4 [114.9M]
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┃ ┃ ┣━━50 从句-定语从句（3）.mp4 [88.4M]
┃ ┃ ┣━━51 从句-定语从句（4）.mp4 [73.1M]
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┃ ┃ ┣━━53 从句-状语从句（1）.mp4 [173.9M]
┃ ┃ ┣━━54 从句-状语从句（2）.mp4 [94.9M]
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┃ ┣━━现在完成时作业.xlsx [13.9K]
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┃ ┣━━虚拟语气作业3.xlsx [12.4K]
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┃ ┗━━状语从句3.xlsx [15.7K]
┗━━作业总结 [3.5M]
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┣━━被动语态作业.png [391.3K]
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轻松解决Tensorflow报错illegal instruction (core dumped)
运行 import tensorflow 的时候，出现下面的问题：

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illegal instruction (core dumped)

关于问题的讨论在Github上有开issue #17441。stackoverflow也有相关问题回答。
总结相关回答：新版本(version >= 1.6.0)的Tensorflow binary release是在avx指令环境下编译的。如果你的CPU不支持该类型指令，就不能使用新版本。[1]
解决方案
首先要确定的是：如果你使用的是虚拟机，要确定是否支持avx指令集！
cat /proc/cpuinfo #下图中没有avx，则不支持。
1 降级Tensorflow版本到1.5或更低。(不推荐，但可以尝试一下。)

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pip install --upgrade tensorflow==1.5

2. tensorflow源码编译的方法。（不推荐，太麻烦了）
3. 换个CPU 。（不推荐，有钱任性也可以）
4. 使用conda的环境解决。（推荐，好用）

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conda create -n tensorflow python=3.6  # 创建虚拟环境，已经是虚拟环境就忽略吧
source activate tensorflow  # 激活虚拟环境
conda install tensorflow-gpu == 1.14.0  # 安装tensorflow